Никитин Андрей Леонидович, кандидат сельскохозяйственных наук, ведущий научный сотрудник лаборатории биохимической и технологической оценки новых сортов и хранения
Орловская область, Орловский район, п/о Жилина, 302530
Andrey L. Nikitin, PhD (Agric.), Leading Researcher of the Laboratory of Biochemical and Technological evaluation of new varieties and storage
Orel Oblast, Orel district, Zhilina, 302530
заслуженный работник сельского хозяйства Российской Федерации, доктор сельскохозяйственных наук, главный научный сотрудник, зав. лабораторией биохимической и технологической оценки новых сортов и хранения
Орловская область
Honored Worker of RF Agriculture, Dr. Sci. (Agric.), Chief Researcher, Head of the Laboratory of Biochemical and Technological evaluation of new varieties and storage
Orel Oblast
Для каждой зоны выращивания плодов яблони (Malus domestica Borkh.) селекционерам предъявляют определенные требования к новым получаемым генотипам по ряду хозяйственно-ценных характеристик, в том числе по потенциалу длительной лежкости плодов с минимальными потерями качества. Яблоки должны максимально соответствовать ряду необходимых критериев для удовлетворения потребностей производителей и потребителей. Необходимо получать сорта, максимально приближенные к разработанному и регионально адаптированному к территориальным метеоусловиям оптимальному модельному сорту коммерческо- го назначения. Критериальные идеальные значения длительной лежкости плодов при низких температурах хранения должны учитывать минимальные потери их качества и высокий потенциал устойчивости к физиологическим расстройствам и микробиологическим заболеваниям при хранении. Цель работы – определение наиболее перспективных сортов яблони по комплексным критериям лежкости на основе «имитационной» и «оптимальной» моделей сорта. Разработана «имитационная модель идеального сорта яблони», учитывающая комплексные критерии лежкости и устойчивости плодов при хранении, на основании которой предложена «оптимальная модель сорта яблони» по аналогичным критериям для средней полосы Российской Федерации (Центральный регион). «Идеальная» и «оптимальная» модели описаны по 16 послеуборочным критериям на 35 изученных в течение 20-летнего периода сортах яблони. Данные обработаны при помощи кластерного иерархического алгоритма (HCA) с использованием метода Уорда, факторного анализа с многомерным алгоритмом главных компонент для определения наиболее перспективных генотипов яблони по их максимальному сходству с «моделью» по комплексу признаков лежкости и устойчивости плодов к физиологическим расстройствам и микробиологическим заболеваниям в процессе их хранения в холодильнике при различных температурных режимах. Определена степень сходства между генотипами и «моделями» на основе Евклидова расстояния. Самыми близкими к «идеальной модели» были сорта: ‘Свежесть’ и ‘Орловский Партизан’. Критериальные показатели сорта ‘Свежесть’ взяты в качестве основных при разработке «оптимальной модели». Самыми близкими к «оптимальной модели» были сорта: ‘Юбилей Москвы’, ‘Орловский Партизан’, ‘Старт’ и ‘Тургеневское’.
When developing new apple varieties (Malus domestica Borkh.), selection breeders should take into account not only the specifi c features of the cultivation area but also the desired set of economically valuable characteristics, including fruit storability with minimal quality loss. Apple fruits should meet a number of essential criteria, important to both producers and consumers. New genotypes should maximally conform to the characteristics of a commercial “model” variety developed and adapted to particular weather conditions. The parameters of storability under low storage temperatures should be accompanied by minimal quality loss and a high resistance to physiological disorders and microbiological diseases during storage. This study was aimed at identifying the most promising apple varieties in terms of an integrated set of storability criteria using “simulation” and “optimal” variety models. A simulation model of an “ideal” apple variety was developed, taking into account the criteria of fruit storability and durability during storage. On this basis, an “optimal” apple variety model for the central part of the Russian Federation (Central Region) was developed. The “ideal” and “optimal” models were described using 16 post-harvest criteria for 35 apple varieties studied over a 20-year period. The data were processed using a hierarchical clustering algorithm (HCA) with the Ward method and factor analysis with a multivariate principal component analysis to identify the most promising apple genotypes based on their maximum similarity to the model in terms of a set of storability traits and fruit resistance to physiological disorders and microbiological diseases during refrigeration at various temperatures. The degree of similarity between the developed models and the studied genotypes was determined based on the Euclidean distance. The Svezhest and Orlovsky Partizan varieties were closest to the “ideal” model. The criteria for the Svezhest variety were used as the basis for developing an “optimal” model. The Yubiley Moskvy, Orlovsky Partizan, Start, and Turgenevskoye varieties were closest to the “optimal” model.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.