Статистико-морфометрический анализ листьев сортов винограда казахстанской, азиатской и европейской селекций


https://doi.org/10.18454/VSTISP.2016.6.3910

Полный текст:


Аннотация

До настоящего времени ампелографическое описание сортов винограда (OIV descriptor) признается первоочередной характеристикой. Используя филометрические показатели, можно дискриминировать множество сортов. На основе оцифрованных сканированных изображений статистический анализ 30 характеристик листьев винограда 94 казахстанских, европейских и азиатских сортов показал корреляционные взаимоотношения ряда филометрических параметров. Исходя из характеристик всех образцов получен «усредненный шаблон» формы листа. Анализ метрических показателей листовой пластинки показал, что именно параметры внешней конфигурации листьев в значительной степени определяют вариабельность формы и способствуют дентификации и систематизации сортового материала. Прокрустов анализ по 17 меткампозволил получить форму «среднего листа» для каждого казахстанского сорта. С использованием римановых коэффициентов расстояний между формами листовой пластинки была построена дендрограмма сортов винограда казахстанской селекции, а также всех анализированных сортов различного происхождения.

Об авторах

А. С. Пожарский
РГП ИББР «Институт биологии и биотехнологии растений» КН МОН РК
Россия


Н. А. Рябушкина
РГП ИББР «Институт биологии и биотехнологии растений» КН МОН РК
Россия


С. Ж. Казыбаева
ТОО КазНИИ ПиВ
Россия


Список литературы

1. Galet P. Precis d’Ampelographie Pratique. Impr. P. Dehan. - Montpellier. - 1952. - 256 pp.

2. Second edition of the OIV descriptor list for grape varieties and Vitis species. Organisation Internationale de la Vigne et du Vin. - Paris, France. - International Plant Genetic Resources Institute: Rome. - 178 p.

3. Preiner D., Safner T., Karoglan Kontić J., Marković Z., Šimon S., Maletić E. Analysis of phyllometric parameters efficiency in discrimination of Croatian native V. vinifera cultivars // Vitis. - Vol. 53. - 2014. - P. 215-217.

4. Alba V., Bergamini C., Genghi R., Gasparro M., Perniola R., Antonacci D. Ampelometric Leaf Trait and SSR Loci Selection for a Multivariate Statistical Approach in Vitis vinifera L. Biodiversity Management // Mol Biotechnol., 2015. - Vol. 57. - P. 709-719.

5. Chitwood D. H., Ranjan A., Martinez C. C., Headland L. R., Thiem Th., Kumar R., Covington M. F., Hatcher T., Naylor D. T., Zimmerman Sh., Downs N., Raymundo N., Buckler E. S., Maloof J. N., Aradhya M., Prins B., Li L., Myles S., Sinha N. R. A Modern Ampelography: A Genetic Basis for Leaf Shape and Venation Patterning in Grape // Plant Physiology, 2014. - Vol. 164. - P. 259-272.

6. Soldavini C., Schneider A. SuperAmpelo, a Software for Ampelometric and Ampelographic Descriptions in Vitis // ISHS. Proc. IX th Intl. Conf. on Grape Genetics and Breeding Eds.: E. Peterlunger et al. // Acta Hort., 2009. - No. 827. - P. 253-258.

7. Луценко Е. В., Бандык Е. К., Трошин Л. П. Решение задач ампелографии с применением АСК- анализа изображений листьев по их внешним контурам (обобщение, абстрагирование, классификация и идентификация) // Научный журн. КубГАУ, 2015, № 112(08). - 49 с.

8. Bodor P., Baranyai L., Bálo B., Tóth E., Strever A., Hunter J. J., Bisztray G. D. GRA.LE.D. (GRApe-vine LEaf Digitalization) software for the detection and graphic reconstruction of ampelometric differences between Vitis leaves // S. Afr. J. Enol. Vitic., 2012. - Vol. 33. - P. 1-6.

9. R Development Core Team. R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing. - Vienna, Austria.

10. Weihs C., Ligges U., Luebke K. and Raabe N. klaR Analyzing German Business Cycles. In Baier, D., Decker, R. and Schmidt-Thieme, L. (eds.). Data Analysis and Decision Support. Springer-Verlag: Berlin, 2005. - P. 335-343.

11. Dryden I. L. (2016). Shapes package. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. Contributed package. Version 1.1-13. URL http://www.R-project.org.

12. Adams D. C. and Otarola-Castillo E. Geomorph: an R package for the collection and analysis of geometric morphometric shape data // Methods in Ecology and Evolution, 2013. - Vol. 4. - P. 393-399.

13. Taiyun Wei corrplot: Visualization of a correlation matrix. - R package version 2.0.3. - 2013.

14. Paradis E., Claude J., Strimmer K. APE: analyses of phylogenetics and evolution in R language // Bioinformatics, 2004. - Vol. 20. - P. 289-290.

15. Mardia K. V., Kent J. T. and Bibby J. M. Multivariate analysis // Academic Press: New York; London, 1979. - 519 p.

16. Dryden I. L. and Mardia K. V. Statistical Shape Analysis. - Wiley: Chichester, 1998. - 376 p.

17. Kendall D. G. Shape manifolds, Procrustean metrics and complex projective spaces // Bulletin of the London Mathematical Society,1984. - Vol. 16. - P. 81-121.


Дополнительные файлы

Для цитирования: Пожарский А.С., Рябушкина Н.А., Казыбаева С.Ж. Статистико-морфометрический анализ листьев сортов винограда казахстанской, азиатской и европейской селекций. Садоводство и виноградарство. 2016;(6):12-16. https://doi.org/10.18454/VSTISP.2016.6.3910

For citation: Pozharskiy A.S., Ryabushkina N.A., Kazibaeva S.Z. Statistical morphometric analysis of grape leaves of varieties of the Kazakhstan, Asian and European breeding. Horticulture and viticulture. 2016;(6):12-16. (In Russ.) https://doi.org/10.18454/VSTISP.2016.6.3910

Просмотров: 9


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 0235-2591 (Print)
ISSN 2618-9003 (Online)