Оптимизация метода определения азотного баланса в листьях яблони при оценке эффективности фунгицидов против парши

В условиях эпифитотий парши яблони (Venturia inaequalis) актуальной задачей становится оптимизация инструментальных подходов к оценке физиологического состояния растений. Целью данного исследования была разработка и апробация метода неразрушающей экспресс-оценки азотного баланса листьев яблони (Malus domestica Borkh.) с использованием индекса NBI (Nitrogen Balance Index) для анализа эффективности различных схем фунгицидной защиты. Опыт закладывали в 2024 г. в рамках трехлетних исследований биологической эффективности фунгицидов против парши яблони на территории яблоневого сада Солнечногорского района Московской области на сортах ‘Мантет’, ‘Мелба’ и ‘Лобо’. В опыте присутствовали четыре варианта: две предложенные исследуемые схе- мы с последовательным применением трехкратно фунгицида с контактным действием, затем двукратно препарата с системным действием: схема № 1 – Мерпан, СП (500 г/кг каптана) – 3 кг/га + Знаток, ВДГ (500 г/кг трифлоксистробина) – 0,14 кг/га, схема № 2 – Шрапнель, ВГ (700 г/кг дитианона) 0,7 кг/га + ЦипАгро, ВДГ (750 г/кг ципродинила) 0,2 л/га, хозяйственная система фунгицидной защиты (с преобладанием дифеноконазола) и контроль (обработки водой). Учеты индекса NBI проводили 3 июля и 3 сентября с использованием прибора Dualex на листьях трех возрастных групп. Сравнение методик показало, что подход 30×1 (30 точек по одному листу) обеспечивает меньшую вариабельность (SD от 1.99 до 3.62) по сравнению с подходом 6×4 (6 точек на каждом из 4 листьев). Возраст листьев оказывал наибольшее влияние на NBI (24,7 % дисперсии, p <0,05). Установлены достоверные обратные корреляции между уровнем NBI и распространением (ρ = -0,615, p <0,05) и развитием парши (ρ = -0,601, p <0,05). Максимальное повышение NBI вегетационного сезона наблюдалось при схеме защиты с каптаном и трифлоксистробином (до +5,25 ед.). Полученные результаты подтверждают эффективность использования NBI как объективного критерия оценки фунгицидной защиты в условиях высокого инфекционного давления.

1. Положихина М. А. Возможности и проблемы импортозамещения (на примере производства яблок), Вестник Московского университета. Серия 6: Экономика. 2022;4:80-96.

2. Наумова Л. Л., Лукин А. А., Велисевич В. А. Потребительские свойства и пищевая ценность яблок зимних сроков созревания, Ползуновский вестник. 2023;3:101-106. DOI: 10.25712/ASTU.2072-8921.2023.03.013.

3. Белошапкина О. О., Вахшех И. Н. Н., Рябченко А. С. Влияние химических и биологических препаратов на Venturia pyrina – возбудителя парши груши, Микология и фитопатология. 2015;49(1):48-53.

4. Насонов А. И., Якуба Г. В., Лободина Е. В. Длительное сохранение резистентности к карбендазиму у Venturia inaequalis в Краснодарском крае (Россия), Микология и фитопатология. 2022;56(5):374-378. DOI: 10.31857/S0026364822050087.

5. Каширская Н. Я., Кочкина А. М. Современные системы защиты насаждений яблони от парши, Достижения науки и техники АПК. 2019;33(2):50-51. DOI: 10.24411/0235-2451-2019-10212.

6. Насонов А. И., Якуба Г. В., Бардак М. В. и др. Оценка «платы за приспособленность» у Venturia inaequalis с устойчивостью к дифеноконазолу, Микология и фитопатология. 2025;59(2):154-168. DOI: 10.31857/S0026364825020042.

7. Pikunova A. V., Sedov E. N. The Racial Composition of Venturia inaequalis in Environments of the Oryol Region, Mycology and Phytopathology. 2019;53(5):293-300. DOI: 10.1134/S0026364819050040.

8. Насонов А. И., Якуба Г. В. Парша яблони: устойчивость к химическим фунгицидам, Микология и фитопатология. 2024;58(2):91-107. DOI: 10.31857/S0026364824020018.

9. Терентьев А., Долженко В., Федотов А. и др. Современное состояние гиперспектрального дистанционного зондирования для раннего выявления болезней растений: обзор, GIS Proxima, 2023, URL: https://gisproxima.ru/sovre-mennoe_sostoyanie_h (Ссылка активна на 18.05.2025).

10. Yu K., Leufen G., Hunsche M., Noga G., Chen X., Bareth G. Investigation of Leaf Diseases and Estimation of Chlorophyll Concentration in Seven Barley Varieties Using Fluorescence and Hyperspectral Indices, Remote Sensing. 2014;6(1):64-86. DOI: 10.3390/rs6010064.

11. Kviklys D, Viškelis J, Liaudanskas M, Janulis V, Laužikė K, Samuolienė G, Uselis N, Lanauskas J. Apple Fruit Growth and Quality Depend on the Position in Tree Canopy, Plants (Basel). 2022;11(2):196. DOI: 10.3390/plants11020196.

12. Holm G. Chlorophyll mutations in barley, Acta. Agr. Scand. 1954;4:457-471.

13. Дымова О. В., Головко Т. К. Фотосинтетические пигменты в растениях природной флоры таежной зоны европейского северо-востока России, Физиология растений. 2019;66(3):198-206. DOI: 10.1134/S0015330319030035.

14. Сауткина М. Ю. Сравнительная оценка количественного содержания основных фотосинтетических пигментов в листьях дуба черешчатого полезащитных лесных полос, Journal of Agriculture and Environment. 2022;21(1):18. URL: https://jae.cifra.science/archive/1-21-2022-may/comparative-assessment-of-the-quantitative-content-of-the-main-photosynthetic-pigments-in-the-leaves-of-the-english-oak-of-the-field-protective-forest-strips (Дата обращения 19.05.2025). DOI: 10.23649/jae.2022.1.21.18.

15. Гиниятуллин Р. Х., Иванов Р. С., Тагирова О. В. и др. Содержание фотосинтетических пигментов в листьях «здоровых» и «ослабленных» деревьев тополя бальзамического (Populus balsamifera L.), произрастающих в условиях промышленного загрязнения (Республика Башкортостан, Стерлитамакский промышленный центр), Самарский научный вестник. 2022;11(1):43-48. DOI: 10.55355/snv2022111104.

16. Калмыкова Е. В., Мельник К. А., Кузьмин П. А. Видовые различия в содержании фотосинтетических пигментов у растений аридных территорий юга России, Аграрный вестник Урала. 2023;232(3):32-42. DOI: 10.32417/1997-4868-2023-232-03-32-42.

17. Croft H., Chen J. M. Leaf pigment content, Comprehensive Remote Sensing, S. Liang (ed.), Oxford: Elsevier. 2018;3:117-142. DOI: 10.1016/B978-0-12-409548-9.10547-0.

18. Kovac D., Veselovska P., Klem K., et al. Potential of photochemical reflectance index for indicating photochemistry and light use efficiency in leaves of European beech and Norway Spruce trees, Remote Sensing. 2018;10:1202. URL: https://www.mdpi.com/2072-4292/10/8/1202 (дата обращения: 19.05.2025). DOI: 10.3390/rs10081202.

19. Тюлькова Е. Г. Влияние техногенных условий на содержание фотосинтетических пигментов древесных растений различных возрастных групп, Веснік Брэсцкага ўніверсітэта. Серыя 5: Хімія. Біялогія. Навукі аб зямлі. 2019;1:52-60.

20. Чернявская И. В., Еднич Е. М., Толстикова Т. Н. Содержание фотосинтетических пигментов в листьях представителей рода Acer L. В условиях городской среды, Siberian Journal of Life Sciences and Agriculture. 2023;15(5):153-171. DOI: 10.12731/2658-6649-2023-15-5-931.

21. Насонов А. И., Бардак М. В. Морфотипический состав и чувствительность к дифеноконазолу популяций возбудителя парши яблони, различающихся историей применения фунгицида, Siberian Journal of Life Sciences and Agriculture. 2023;15(3):219-238. DOI: 10.12731/2658-6649-2023-15-3-219-238.