Методологические основы разработки когнитивных моделей формирования механизма и рациональной размерности инструментов государственного регулирования развития отраслей садоводства и виноградарства

В статье представлена актуальность проведения исследований в области научно-методического обоснования рациональной размерности многофункциональных целевых регуляторов, достаточных для организации расширенного воспроизводства в таких капиталоемких отраслях как садоводство1 и виноградарство. Проанализированы сложившиеся тенденции развития отраслей садоводства и виноградарства, выявлены факторы, сдерживающие развитие отраслевых секторов экономики. Доказана необходимость совершенствования механизма и инструментов регулирования процессов развития промышленного плодоводства и виноградарства и обоснования рациональной размерности регуляторов, позволяющих обеспечить необходимые темпы развития отраслевых секторов экономики АПК. Дано определение когнитивной карты формирования механизма и инструментов государственного регулирования развития подкомлексов АПК по критериям эффективности и устойчивости, учитывающей также специфические индикативные показатели их развития. Она позволит выявить функциональные взаимосвязи между эффективностью мер государственной поддержки и производственно-экономическими показателями деятельности хозяйствующих субъектов. Сформулированы методологические основы разработки когнитивных моделей формирования механизма и инструментов государственного регулирования развития отраслевых секторов экономики АПК. Предложен алгоритм когнитивного моделирования механизма и рациональной размерности инструментов управления развитием, включающий уточнение целеполагания и локальных задач; оценку достаточности инструментов государственного регулирования воспроизводственных процессов; разработку когнитивной карты формирования механизма и инструментов государственного регулирования; разработку системы критериев и показателей эффективности государственных регуляторов воспроизводственных процессов и подкомплексов АПК; когнитивное моделирование рациональной размерности инструментов государственного регулирования на основе цифровых технологий и методов АСК-анализа. Использование когнитивных моделей формирования рациональной размерности инструментов государственного регулирования позволит обеспечить гибкое реагирование на все изменения внешней и внутренней среды в соответствии с поставленными целями и учитывать территориальную специфику отраслевого производства.

1. Егоров Е.А., Шадрина Ж.А., Кочьян Г.А. Макроэкономические тенденции и параметры эффективного садоводства, Садоводство и виноградарство. 2015;6:5-10.

2. Егоров Е.А., Шадрина Ж.А., Кочьян Г.А. Развитие промышленного садоводства и импортозамещение, Вестник российской сельскохозяйственной науки. 2015;1:17-19.

3. Государственная программа развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия, 2019. URL http://mcx.ru/upload/iblock/ f3f/f3f6ff955102d66d3c193d811170b975.pdf. Ссылка активна на 05.08.2019

4. Власова А.С., Подлесный А.О. Когнитивные модели в информационных системах, Интеллектуальный потенциал XXI века: ступени познания. 2013;19:88-91

5. Луценко Е.В. Математический метод АСК-анализа - системная теория информации, Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2015:81(5):61-71.

6. Sharipov A.K., Ahmetzanov G.S. Development of the Concept of the Optimum Mechanism of Regional Government by Economy of Agro-Industrial Complex, 2014, URL http:// www.youngscientistusa.com/archive/1/39/. Ссылка активна на 06.08.2019. Link active on 08/06/2019.

7. Divanbeigi R., Saliola F. Regulation and the Transformation of Agriculture, 2016, URL http://www.fao.org/3/ a-bp140e.pdf. Ссылка активна на 06.08.2019. Link active on 08/06/2019.

8. Liu X. L., Zhang W. Y. Modeling and Simulation of CAS for Safety of Agricultural Products under Government Regulation, 2014, URL https://www.scientific.net/AMM.444-445.1680. Ссылка активна на 06.08.2019. Link active on 08/06/2019.