Методологические основы разработки когнитивных моделей формирования механизма и рациональной размерности инструментов государственного регулирования развития отраслей садоводства и виноградарства


https://doi.org/10.31676/0235-2591-2019-4-51-55

Полный текст:


Аннотация

В статье представлена актуальность проведения исследований в области научно-методического обоснования рациональной размерности многофункциональных целевых регуляторов, достаточных для организации расширенного воспроизводства в таких капиталоемких отраслях как садоводство1 и виноградарство. Проанализированы сложившиеся тенденции развития отраслей садоводства и виноградарства, выявлены факторы, сдерживающие развитие отраслевых секторов экономики. Доказана необходимость совершенствования механизма и инструментов регулирования процессов развития промышленного плодоводства и виноградарства и обоснования рациональной размерности регуляторов, позволяющих обеспечить необходимые темпы развития отраслевых секторов экономики АПК. Дано определение когнитивной карты формирования механизма и инструментов государственного регулирования развития подкомлексов АПК по критериям эффективности и устойчивости, учитывающей также специфические индикативные показатели их развития. Она позволит выявить функциональные взаимосвязи между эффективностью мер государственной поддержки и производственно-экономическими показателями деятельности хозяйствующих субъектов. Сформулированы методологические основы разработки когнитивных моделей формирования механизма и инструментов государственного регулирования развития отраслевых секторов экономики АПК. Предложен алгоритм когнитивного моделирования механизма и рациональной размерности инструментов управления развитием, включающий уточнение целеполагания и локальных задач; оценку достаточности инструментов государственного регулирования воспроизводственных процессов; разработку когнитивной карты формирования механизма и инструментов государственного регулирования; разработку системы критериев и показателей эффективности государственных регуляторов воспроизводственных процессов и подкомплексов АПК; когнитивное моделирование рациональной размерности инструментов государственного регулирования на основе цифровых технологий и методов АСК-анализа. Использование когнитивных моделей формирования рациональной размерности инструментов государственного регулирования позволит обеспечить гибкое реагирование на все изменения внешней и внутренней среды в соответствии с поставленными целями и учитывать территориальную специфику отраслевого производства.


Об авторах

Е. А. Егоров
ФГБНУ «Северо-Кавказский федеральный научный центр садоводства, виноградарства, виноделия»
Россия
доктор экономических наук, директор, профессор, академик РАН


Ж. А. Шадрина
ФГБНУ «Северо-Кавказский федеральный научный центр садоводства, виноградарства, виноделия»
Россия
доктор экономических наук, заведующий лабораторией экономики, доцент


Г. А. Кочьян
ФГБНУ «Северо-Кавказский федеральный научный центр садоводства, виноградарства, виноделия»
Россия
кандидат экономических наук, старший научный сотрудник лаборатории экономики


Список литературы

1. Егоров Е.А., Шадрина Ж.А., Кочьян Г.А. Макроэкономические тенденции и параметры эффективного садоводства, Садоводство и виноградарство. 2015;6:5-10.

2. Егоров Е.А., Шадрина Ж.А., Кочьян Г.А. Развитие промышленного садоводства и импортозамещение, Вестник российской сельскохозяйственной науки. 2015;1:17-19.

3. Государственная программа развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия, 2019. URL http://mcx.ru/upload/iblock/ f3f/f3f6ff955102d66d3c193d811170b975.pdf. Ссылка активна на 05.08.2019

4. Власова А.С., Подлесный А.О. Когнитивные модели в информационных системах, Интеллектуальный потенциал XXI века: ступени познания. 2013;19:88-91

5. Луценко Е.В. Математический метод АСК-анализа - системная теория информации, Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2015:81(5):61-71.

6. Sharipov A.K., Ahmetzanov G.S. Development of the Concept of the Optimum Mechanism of Regional Government by Economy of Agro-Industrial Complex, 2014, URL http:// www.youngscientistusa.com/archive/1/39/. Ссылка активна на 06.08.2019. Link active on 08/06/2019.

7. Divanbeigi R., Saliola F. Regulation and the Transformation of Agriculture, 2016, URL http://www.fao.org/3/ a-bp140e.pdf. Ссылка активна на 06.08.2019. Link active on 08/06/2019.

8. Liu X. L., Zhang W. Y. Modeling and Simulation of CAS for Safety of Agricultural Products under Government Regulation, 2014, URL https://www.scientific.net/AMM.444-445.1680. Ссылка активна на 06.08.2019. Link active on 08/06/2019.


Дополнительные файлы

Для цитирования: Егоров Е.А., Шадрина Ж.А., Кочьян Г.А. Методологические основы разработки когнитивных моделей формирования механизма и рациональной размерности инструментов государственного регулирования развития отраслей садоводства и виноградарства. Садоводство и виноградарство. 2019;(4):51-55. https://doi.org/10.31676/0235-2591-2019-4-51-55

For citation: Egorov E.A., Shadrina Z.A., Kochyan G.A. Methodological bases for the elaboration of cognitive models forming the mechanism and the rational dimension of the instruments of state regulation of the development of the horticulture and viticulture industries. Horticulture and viticulture. 2019;(4):51-55. (In Russ.) https://doi.org/10.31676/0235-2591-2019-4-51-55

Просмотров: 24


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 0235-2591 (Print)
ISSN 2618-9003 (Online)