Концепция системы управления биологическими и производственными процессами в садоводстве на основе цифровых технологий с использованием искусственных нейронных сетей
https://doi.org/10.31676/0235-2591-2019-5-54-58
Аннотация
Сформулирована концепция системы управления биологическими и производственными процессами в садоводстве на основе цифровых и интеллектуальных технологий, предполагающая разработку садоводческих технологических систем на уровне растительного организма (молекулярный, геномный, клеточный и тканевый), агроэкосистемы и отрасли. Для сбора, передачи, накопления, хранения и преобразования информации в виде обратной связи предложено использовать технологии искусственных нейронных сетей. Сложившиеся технические возможности позволяют, оперируя данными всех этапов садоводства, использующих цифровые показатели, сформировать концепцию контроля рисков и оптимизации технологических процессов на основе задач, решаемых технологией искусственных нейронных сетей. Разработана система управляющих модулей в технологической цепочке производства, сохранения и реализации садоводческой продукции, позволяющая дифференцировать информацию, поступающую к системе принятия решений.
Ключевые слова
Об авторах
Ю. В. Трунов
ФГБОУ ВО «Мичуринский государственный аграрный университет»
Россия
Россия
Трунов Юрий Викторович, доктор сельскохозяйственных наук, профессор кафедры биотехнологий, селекции и семеноводства сельскохозяйственных культур
393760, Тамбовская обл., г. Мичуринск, ул. Интернациональная, д. 101
И. М. Куликов
ФГБНУ «Всероссийский селекционно-технологический институт садоводства и питомниководства»
Россия
Россия
академик РАН, профессор, доктор экономических наук, директор
г. Москва
А. В. Соловьев
ФГБОУ ВО «Мичуринский государственный аграрный университет»
Россия
Россия
кандидат сельскохозяйственных наук, доцент, старший научный сотрудник лаборатории селекции клоновых подвоев яблони и других культур
г. Мичуринск
А. А. Завражнов
ФГБОУ ВО «Мичуринский государственный аграрный университет»
Россия
Россия
кандидат технических наук, начальник инжинирингового центра «Индустриальные машинные технологии интенсивного садоводства», доцент
г. Мичуринск
А. И. Завражнов
ФГБОУ ВО «Мичуринский государственный аграрный университет»
Россия
Россия
академик РАН, доктор технических наук, профессор кафедры технологических процессов и техносферной безопасности
г. Мичуринск
Список литературы
1. Егоров Е. А., Куликов И. М. Состояние и тенденции развития отрасли садоводства в Российской Федерации, Аналитический вестник Совета Федерации Федерального Собрания РФ. 2018;10(699):113-121.
2. Трунов Ю. В. Проблемы развития садоводства России как управляемой развивающейся системы, Плодоводство и ягодоводство России. 2015;42:297-299.
3. Трунов Ю. В. Эколого-генетические основы современных технологий возделывания яблони в России, Адаптивное кормопроизводство. 2017;1:94-98.
4. Куликов И. М., Трунов Ю. В., Соловьев А. В. и др. Основы инновационного развития питомниководства России: монография. М.: ФГБНУ ВСТИСП, 2018, 188 с.
5. Трунов Ю. В., Цуканова Е. М., Ткачев Е. Н., Кузин А. И. Модель использования питания яблони на основании диагностики функционального состояния растений: Плодоводство Беларуси: традиции и современность: сб. Трудов междунар. науч. Конференции (Самохваловичи, 13-16 октября 2015 г.). Самохваловичи, 2015: 289-291.
6. Kuzin A. I., Trunov Yu. V., Solovyev A. V. Effect of fertigation on yield and fruit quality off apple (Malus domestica Borkh) in high-density orchards on chernozems in Central Russia: Proc. VIII International Symposium on Mineral Nutrition of Fruit Crops Eds. Acta Horticulture. 2018:1217(43):343-350.
7. Кузин А. И., Трунов Ю. В., Соловьев А. В. Оптимизация азотного питания яблони (Malus domestica Borkh) при фертигации и внесении бактериальных удобрений, Сельскохозяйственная биология. 2018:53:5:1013-1024.
8. Савин И. Ю., Кирьянова Е. Ю., Трунов Ю. В. и др. Геоинформационный анализ рельефа Тамбовской области, Вестник РАСХН. 2013:6:36-37.
9. Савин И. Ю., Трунов Ю. В., Цуканова Е. М. и др. Геоинформационный анализ почвенного покрова Тамбовской области, Доклады РАСХН. 2014:1:47-50.
10. Савич В. И., Трунов Ю. В., Наумов В. Д., Никиточкин Д. Н. Информационная оценка моделей плодородия дерново-подзолистых почв и черноземов под яблоню с учетом почвообразовательных процессов, Плодородие. 2014:4(79):26-28.
11. Трунов Ю. В., Завражнов А. А., Еремеев Д. Н. Повышение эффективности российского садоводства на основе использования интенсивных типов садов и машинных технологий их возделывания, Достижения науки и техники АПК. 2013:4:41-43.
12. Babushkin V. A., Zavrazhnov A. A., Zavrazhnov A. I. Technology and machinery for intensive Russian Horticulture, Ecology, Environment and Conservation Paper. 2015:21:11-12.
13. Zavrazhnov A. I., Zavrazhnov A. A., Lantsev V. Information modeling technology in industrial horticulture, Russian Jounal of Horticulture. 2015:1(2):5-12.
14. Трунов Ю. В., Завражнов А. А., Куликов И. М., Завражнов А. И. Концепция научных исследований «Садоводство будущего», Плодородие. 2019:1(106):51-55.
15. Zavrazhnov A. I., Lantsev V. Y., Zavrazhnov A. A., Trunov Y. V. Modern industrial horticulture as the managed information and technological system, Ecology, Environment and Conservation. 2016:22:173-177.
16. Бабушкин В. А., Завражнов А. И., Трунов Ю. В. Промышленное садоводство как управляемая информационно-технологическая система, Достижения науки и техники АПК. 2016:7(30):110-112.
17. Ежегодная пресс-конференция Путина – декабрь 2018 года. Доступно: https://www.5-tv.ru/news/229006/ezegodnaa-presskonferencia-putina-dekabr-2018-goda/. Ссылка активна на 10.10.2019
18. Информационные технологии в агропромышленном комплексе России. 2018/06/18. Доступно: http://www.tadviser.ru/a/355086. Ссылка активна на 10.10.2019.
19. Бурдин А. М., Киселев Л. Н., Трунов Ю. В. Автоматизированная система проверки блоков ИК-УО на базе платформы PXI, Системы и приборы управления: Труды ФГУП «НПЦАП». 2018:4(46):29-34.
20. Галушкин А. Нейронные сети: основы теории: монография. М.: Горячая линия – Телеком, 2015, 496 с.
21. Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Л. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы: монография. М.: Горячая линия – Телеком, 2013, 384 c.
22. Придорогин М. В., Гордеев А. С., Трунов Ю. В., Бадин А. Е. Использование для садоводства теории мониторинга и аудита среды обитания в моделях био- и геосистем, природно-производственных территориальных комплексов и их компонентов, Вопросы современной науки и практики. М.: Университет им. В. И. Вернадского. 2018: 3 (69): 19-41.
Рецензия
Для цитирования:
Трунов Ю.В., Куликов И.М., Соловьев А.В., Завражнов А.А., Завражнов А.И. Концепция системы управления биологическими и производственными процессами в садоводстве на основе цифровых технологий с использованием искусственных нейронных сетей. Садоводство и виноградарство. 2019;(5):54-58. https://doi.org/10.31676/0235-2591-2019-5-54-58
For citation:
Trunov Yu.V., Kulikov I.M., Soloviev A.V., Zavrazhnov A.A., Zavrazhnov A.I. The concept of a managing system for biological and production processes in digital-based horticulture using artificial neural networks. Horticulture and viticulture. 2019;(5):54-58. (In Russ.) https://doi.org/10.31676/0235-2591-2019-5-54-58
Просмотров: 496
Послать статью по эл. почте 