Технолого-экономическая оценка биоресурсных деформаций в многолетних агроценозах

Дана экономико-статистическая оценка устойчивости агроэкосистем с участием виноградных агроценозов на примере хозяйствующих субъектов Краснодарского края с расчётным обоснованием интегральных показателей общесистемной устойчивости агроэкосистем и анализом динамики их состояния. Определены основные элементы виноградного агроценоза, в которых в наибольшей степени проявляются биоресурсные деформации: биоценоз, почва и почвенная микробиота, патоценоз. Выявлены функциональные области биоресурсных деформаций в виноградных агроценозах. Определены негативные проявления факторов химико-техногенной интенсификации, приводящих к биоресурсной деформации: снижению чувствительности патогенов к применяемым химическим препаратам; комплексныи негативным проявлениям возрастающей техногенной нагрузки; снижению иммунного статуса растений, которые обуславливают общее снижение потенциальной продуктивности насаждений и урожайности. Обоснована доля влияния факторов на биоресурсные деформации виноградных агроценозов и результативность производства. Идентифицированы уровни снижения результативности и устойчивости воспроизводственных процессов в результате негативного проявления биоресурсных деформаций в виноградных агроценозах – нарушения в воспроизводственных процессах и рациональности природопользования. Обоснована приоритетная роль биотехнологий, основанных на молекулярной биологии и биохимии, в повышении устойчивости виноградных агроценозов, снижении химико-техногенной нагрузки на агроэкосистемы, нивелировании вызванных этими воздействиями негативных проявлений и обеспечении оптимальной технолого-экономической эффективности. Предложен алгоритм формирования и применения цифровых технологий нивелирования функциональных дисбалансов в организации воспроизводственных процессов, обусловленных негативным влиянием факторов внешней (природной) среды, включающий: формирование многофункциональных баз и банков данных по элементам системы ведения виноградарства, формирование цифровых приложений и эмпирической базы данных, выявление функциональных областей биоресурсных деформаций, когнитивное моделирование системных взаимосвязей, определяющих влияние факторов химико-техногенной интенсификации на биоресурсный потенциал, разработка системной архитектуры прототипа программы и выбор языка программирования, валидация и верификация моделей цифровых технологий управления биоресурсным потенциалом, определение оптимальных параметров реализации биоресурсного потенциала и эколого-экономической устойчивости агроэкосистем с участием виноградных агроценозов. Дана технолого-экономическая оценка использования цифровых технологий в обеспечении устойчивости виноградных агроценозов и достижении оптимальных параметров биотехнологических процессов.

1. Егоров Е. А., Шадрина Ж. А., Кочьян Г. А. Управление устойчивостью воспроизводственных процессов в промышленном виноградарстве. Краснодар: СКФНЦСВВ, 2018, 380 с.

2. Петров В. С. Управление агроэкоценотической устойчивостью ампелоценозов в условиях изменения климата и техногенной интенсификации производства. Научные труды СКФНЦСВВ. 2018;18:7-14. DOI: 10.30679/2587-9847-2018-18-7-14.

3. Russo D. E., Aleinikova G. Yu., Ilnitskaya E. T. Biotechnological methods of managing the production processes of grape plants: BIO Web of Conferences: International Scientific Conference, Krasnodar, 2021. Krasnodar: EDP Sciences, 2021; 01003.

4. Егоров Е. А., Юрченко Е. Г., Шадрина Ж. А., Кочьян Г. А. Экологизация интенсификационных процессов в виноградарстве. Виноделие и виноградарство. 2012;4:7-9.

5. Яблонская Е. К., Григулецкий В. Г., Ненько Н. И. Агроэкономическая оценка целесообразности применения различных видов и норм пестицидов при выращивании сельскохозяйственных культур в России. Агропродовольственная экономика. 2021;5:13- 18. DOI: 10.54092/24122521_2021_5_13.

6. Егоров Е. А. Петров В. С., Кузнецов Г. Я. и др. Экологизация ампелоценозов на основе биологизации систем земледелия в условиях интенсификации производства. Научные труды ГНУ СКЗНИИСиВ. 2013;3:27-36.

7. Егоров Е. А., Шадрина Ж. А., Кочьян Г. А. Ресурсоемкость производственно-технологических процессов в промышленном виноградарстве. Садоводство и виноградарство. 2012;6:7-13.

8. Егоров Е.А., Воробьева Т.Н., Ветер Ю.А. Повышение продуктивности промышленных виноградников ресурсосберегающими приемами отраслевого производства. Краснодар: СКЗНИИСиВ, 2007, 60 с.

9. Ilnitskaya E. T., Makarkina M. V., Petrov V. S. Potential of genetic resistance of new table grape hybrids to fungal pathogens, BIO Web of Conferences : International Scientific Conference, Krasnodar, 2021. Krasnodar: EDP Sciences, 2021. P. 02001.

10. Юрченко Е. Г., Савчук Н. В., Буровинская М. В. Биотехнологическая оптимизация фитосанитарного состояния ампелоценозов. Сборник научных трудов Государственного Никитского ботанического сада. 2019;148:132-142. DOI 10.25684/NBG.scbook.148.2019.14.

11. Петров В. С. Биологические методы управления продукционным потенциалом винограда. Виноделие и виноградарство. 2013;6:42-47.

12. Воробьева Т. Н., Волкова А. А., Ветер Ю. А. Методы эколого-токсикологической оценки и агробиологической реабилитации промышленных виноградников. Краснодар: Просвещение-Юг, 2009, 296 с.

13. A. S. Aguiar, S. A. Magalhães, F. N. Dos Santos, L. Castro, T. Pinho, J. Valente. Grape Bunch Detection at Different Growth Stages Using Deep Learning Quantized Models, Agronomy. 2021;11(9):1890. DOI: 10.3390/agronomy11091890.

14. C. A. Damalas, S. D. Koutroubas. Current Status and Recent Developments in Biopesticide Use, Agriculture (Switzerland). 2018;8(1):13. DOI: 10.3390/agriculture8010013

15. M. Redl, L. Sitavanc, F. Hanousek, S. Steinkellner. A single out-of-season fungicide application reduces the grape powdery mildew inoculum, Crop Protection. 2021;149:105760. DOI: 10.1016/j.cropro.2021.105760

16. E. Cataldo, L. Salvi, S. Sbraci, P. Storchi, G. Mattii. Sustainable Viticulture: Effects of Soil Management in Vitis vinifera, Agronomy. 2020;10(12):1949. DOI: 10.3390/agronomy10121949.

17. C. Laurent, B. Oger, J.A. Taylor, T. Scholasch, A. Metay, B. Tisseyre. A review of the issues, methods and perspectives for yield estimation, prediction and forecasting in viticulture. European Journal of Agronomy. 2021;130:126339. DOI: 10.1016/j.eja.2021.126339

18. Gutiérrez-Gamboa G., Mengyuan W., Moreno-Simunovic Y., Sun X. Potential opportunities of thinned clusters in viticulture: a mini review, Journal of the Science of Food and Agriculture. 2021;101(11):4435-4443. DOI: 10.1002/jsfa.11170

19. L. Y. Novikova, L. G. Naumova. Dependence of Fresh Grapes and Wine Taste Scores on the Origin of Varieties and Weather Conditions of the Harvest Year in the Northern Zone of Industrial Viticulture in Russia, Agronomy. 2020;10(10):1613. DOI: 10.3390/agronomy10101613.

20. Алейникова Г. Ю., Руссо Д. Э. Цифровизация сельского хозяйства и элементы цифровых технологий для проектирования виноградных агроценозов, Научные труды СКФНЦСВВ. 2019;24:59-66. DOI: 10.30679/2587-9847-2019-24-59-66.