Оценка пространственного варьирования состояния сада яблони на севере Азербайджана по данным спутниковых изображений
https://doi.org/10.31676/0235-2591-2025-6-53-61
Аннотация
Приведены результаты исследований влияния пространственных неоднородностей почвенного покрова на состояние насаждений яблони интенсивного типа.
Цель исследований заключалась в оценке разницы состояния насаждений яблони на разном почвенном фоне с учетом фазы вегетации, сезона и возраста.
Объект исследований: интенсивные орошаемые насаждения яблони в условиях наклонной равнины севера Азербайджана и их изображение на спутниковых данных Sentinel-2 разных сроков съемки в период с 2017 по 2024 гг.
В качестве показателя состояния насаждений использован вегетационный индекс NDVI. Установлена высокая пространственная связь состояния насаждений с выделенными зонами потенциального плодородия почв. Показано, что насаждения в самом непродуктивном состоянии приурочены к сильнокарбонатным почвам, и это проявляется во все проанализированные вегетационные периоды и для деревьев любого возраста‚ но показатели варьируют в разные годы и фазы развития деревьев.
Сделан вывод о том, что связь состояния насаждений с выделенными зонами потенциального плодородия почв гораздо выше, чем с выделами традиционно составленных почвенных карт, которые не отражают пространственное варьирование свойств почв, влияющих на садопригодность участка.
Об авторах
Н. Н. ГасымзадеРоссия
аспирант
кафедра плодоводства, виноградарства и виноделия
Москва
А. К. Раджабов
Россия
Агамагомед Курбанович Раджабов, доктор сельскохозяйственных наук,
профессор
кафедра плодоводства и виноградарства
127550,; ул. Тимирязевская, 49; Москва
И. Ю. Савин
Россия
доктор сельскохозяйственных наук, академик РАН, главный научный сотрудник, заведующий отделом
отдел генезиса, географии, классификации и цифровой картографии почв
Москва
Список литературы
1. Агирбов Ю. И., Мухаметзянов Р. Р., Арзамасцева Н. В., Ковалева Е. В., Хежев А. М., Остапчук Т. В., Снегирев Д. В. Производство яблок в мире и в основных странах: площади. валовые сборы. Урожайность, Тимирязевский биологический журнал. 2023;4:34-46. DOI: 10.26897/2949-4710-2023-4-34-46.
2. Раджабов А. К., Попов А. Е., Воскобойников Ю. В., Фесютин И. А. К вопросу о подборе и размещении сортов яблони для выращивания в товарных садах в средней зоне плодоводства России, Известия Тимирязевской сельскохозяйственной академии. 2021;2:5-13. DOI: 10.26897/0021-342X-2021-2-5-13.
3. Неговелов С. Ф. Вальков В. Ф. Почвы и сады : монография. Ростов н/Д: Изд-во Ростовского университета. 1985. 192 с.
4. Савин И. Ю. Пространственные аспекты прикладного почвоведения, Бюллетень Почвенного института имени В. В. Докучаева. 2020;(101):5-18. DOI: 10.19047/0136-1694-2020-101-5-18.
5. Omia E., Bae H., Park E., Kim M. S., Baek I., Kabenge I., Cho B.-K. Remote Sensing in Field Crop Monitoring : A Comprehensive Review of Sensor Systems. Data Analyses and Recent Advances, Remote Sens. 2023;15(2).354. DOI: 10.3390/rs15020354.
6. Cuaran J., Leon J. Crop Monitoring using Unmanned Aerial Vehicles : A Review, Agricultural Reviews. 2021;42(2):121-132. DOI: 10.18805/ag.R-180.
7. Usha K., Singh B. Potential applications of remote sensing in horticulture : A review, Scientia Horticulturae. 2013;153:71-83. DOI: 10.1016/j.scienta.2013.01.008.
8. Pujar D. U., Pujar U. U., Shruthi C. R., Wadagave A., Chulaki M. Remote sensing in fruit crops. J. Pharmacognosy and Phytochemistry. 2017;6(5):2479-2484.
9. Manivasagam V. S. Remote sensing of irrigation: Research trends and the direction to next-generation agriculture through data-driven scientometric analysis, Water Security. 2024;21:100161. DOI: 10.1016/j.wasec.2023.100161.
10. Savin I., Klyukina A., Dragavtseva I. Аbout possibilities of apple trees flowering date detection based on modis data. 20<sup>th</sup> International Multidisciplinary Scientific Geo Conference SGEM. Sofia. 2020, 157-164.
11. Carmona J., Arredondo-Bustillos A., Salazar N. A., Parra-Quezada R., Rodríguez-Roque M. J., Flores Cordova M., Ojeda-Barrios D., Soto Caballero M. Monitoring flowering phenology of apple trees using remote sensing techniques, Nova Geodesia. 2024;4(2):196. DOI: 10.55779/ng42196.
12. Почвенная карта Азербайджана. Масштаб 1:600000. М.: ГУГК. 1991. 1 л.
13. Почвенная карта хозяйства Торпаг Гусарского района Республики Азербайджан (масштаб 1:50000). 1985. 1 л.
14. Stamford J. D. Vialet-Chabrand S. Cameron. I. et al. Development of an accurate low cost NDVI imaging system for assessing plant health, Plant Methods. 2023;19:9. DOI: 10.1186/s13007-023-00981-8.
15. https://sentiwiki.copernicus.eu/web/s2-processing (date of appeal: 18. 05. 2025).
16. Горохова И. Н., Чурсин И. Н. Карбонаты в орошаемых почвах Прикаспийской низменности, Аридные экосистемы. 2021;2(87):90-97. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/karbonaty-v-oroshaemyh-pochvah-prikaspiyskoy-nizmennosti (дата обращения: 18. 05. 2025).
17. Савин И. Ю. Классификация почв и земледелие, Бюллетень Почвенного института имени В. В. Докучаева. 2016;(84):3-9. DOI: 10.19047/0136-1694-2016-84-3-9.
Рецензия
Для цитирования:
Гасымзаде Н.Н., Раджабов А.К., Савин И.Ю. Оценка пространственного варьирования состояния сада яблони на севере Азербайджана по данным спутниковых изображений. Садоводство и виноградарство. 2025;(6):53-61. https://doi.org/10.31676/0235-2591-2025-6-53-61
For citation:
Gasimzade N.N., Radzhabov A.K., Savin I.Yu. Assessment of spatial variability of apple orchard condition in northern Azerbaijan using satellite imagery. Horticulture and viticulture. 2025;(6):53-61. (In Russ.) https://doi.org/10.31676/0235-2591-2025-6-53-61






























